AI 科技：跨领域应用的精彩呈现优质

1. 医疗健康领域：

医云智造的“医云心电”：一款基于深度学习算法的智能医疗应用，可帮助医生对心电图进行快速、准确的分析，提高临床工作效率，为医生提供准确的诊断依据，降低误诊和漏诊的风险。

智能医疗助手：例如科大讯飞基于讯飞星火大模型和华为fusioncube a3000 的软硬件一体化智能医疗助手，可以实现诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化应用。面向患者，可实现患者画像等功能；面向医生，可实现智能检索、语音病历、智能查房、会诊助手、转诊助手六大功能。

医疗影像辅助诊断：通过对放射影像、超声影像、病理影像等的分析，辅助医生进行疾病诊断，覆盖胸部、脑部、眼底、骨骼、心血管等部位的各类疾病。腾讯觅影是腾讯推出的医学影像 AI 产品。

药物研发：提高新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。如 2020 年首个 AI 设计的小分子药进入临床试验，2021 年 alphafold2 解锁 98.5%人类蛋白质组结构，为 AI 进入大分子药奠定了基础。

2. 教育领域：

智能导师：可以自动进行评分，评估学生并适应他们的需求，帮助他们按照自己的节奏学习。例如好未来的 mathgpt，是以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型，目前已应用在学习机领域。

“证照家”证件照人像检测平台：基于公安部第一研究所承担的国家发改委人工智能创新发展重大工程“高准确度人脸识别系统产业化及应用”项目研发而成，已成功在教资笔试报考中上线应用，为考生提供证照采集、检测服务。

智能客服：许多教育机构引入智能客服系统，通过自然语言处理技术和机器学习算法实现自动应答与问题识别分级，为学生和家长提供课程咨询、报名指导等服务。

3. 交通出行领域：

无人驾驶汽车：借助传感器、计算机视觉等技术实现车辆的自主导航和驾驶功能，提高交通出行的安全性和效率，目前已在多个城市进行试点运行。

智能交通系统：通过对实时交通数据的分析，预测交通拥堵情况并提前进行疏导，为驾驶员提供实时路况信息和最佳行驶路线建议，提高道路通行效率。

4. 智慧城市领域：

智能家居系统：用户可通过手机应用程序、语音控制等方式对家居设备进行远程控制和自动化操作，系统还能根据用户生活习惯和喜好智能调节和优化家居环境。

智能安防系统：利用人脸识别、声音识别等技术对陌生人进行识别和报警，同时对监控视频进行智能分析和处理，为公安部门提供线索和证据支持。

5. 其他领域：

云定价优化：如 Airbnb、Dropbox 等公司运用 AI 工具识别云使用模式、检测异常、发现节省开支的机会并寻找更具成本效益的资源，以优化云定价和支出。

语音助手、聊天机器人和对话式 AI：雅诗兰黛公司推出的语音化妆助手为视障人士提供化妆帮助；五角大楼信用合作社等公司采用聊天机器人和对话式人工智能工具，帮助客户快速找到常见问题的答案，减轻客服人员的工作压力。

正常运行时间/可靠性优化：Netflix、Uber、Facebook、Salesforce 和 Airbnb 等公司使用人工智能持续扫描系统、网络和流程，检测潜在问题和威胁，确保服务正常运行，减少系统崩溃、黑客攻击和人为错误的风险。

预测性维护：美国通用电气公司通过直接分析飞机发动机的数据来识别潜在问题、进行必要维护并确保飞机的整体安全；哥伦比亚特区的供水和污水管理局开发的 Pipesleuth 人工智能工具能查看下水道管道的闭路电视录像，实时评估维护需求。

客服运营：汉莎航空集团在业务受疫情干扰时加速数字化转型，利用 AI 提升客户服务；联合利华公司利用 GPT API 创建人工智能工具，过滤客户服务电子邮件、减少食物浪费并自动生成产品清单。

个性化推荐：Spotify 推荐新的艺术家，亚马逊提醒补充常购物品并推荐相关产品，YouTube 提供符合兴趣的精选内容；Nordstrom 运用人工智能在其分析平台中深入研究客户行为并提供预测，实现个性化客户体验。

IT 运营管理：达美航空运用 AIOps 为其全球运营构建数字模拟环境，分析运营数据点以创建假设结果，确保可靠性并帮助员工在大规模中断发生前、中、后制定关键决策。

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